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    什么是量化交易?量化交易有什么优缺点

  • 时间:2019-07-10 00:06:05  来源:58gu.com  作者:
  •   量化交易是指借助现代统计学和数学的方式,利用计算机技术来实行交易的证券投入方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投入,以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。

      量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场,之后迅速进展和普及,尤其是在期货交易市场,程序化逐渐成为主流。有数据显示,国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%,而国内则刚刚起步。手工交易中交易者的情绪波动等弊端越来越成为盈利的障碍,而程序化交易天然而成的精准性、100%执行率则为它的盈利带来了优势。

      量化交易的优势詹姆斯·西蒙斯,量化交易的代表人物

      1. 严格的纪律性

      量化交易有着严格的纪律性,这样做可以克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差。一个好的投入方式应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的,特别是有数据支持的。如果有人质问我,某年某月某一天,你为什么购买某支股票的化,我会打开量化交易系统,系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价状况,而且这个评价是非常全面的,比普通投入者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具备说服力。

      2. 完备的系统性

      完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次,包含在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度,量化交易的核心投入思想包含宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、解析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据,就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的,当一个资本市场只有100只股票,这对定性投入基金经理是有优势的,他可以深刻解析这100家企业。但在一个很大的资本市场,比如有成千上万只股票的时候,强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势,能捕捉更多的投入机会,拓展更大的投入机会。

      

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