- 时间:2018-11-09 14:15:45 来源:58gu.com 作者:
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从图形渲染到人工智能,GPU应用不断拓宽。GPU专注并行计算,应用领域从图形渲染、通用计算开始向深度学习扩展,高度契合人工智能发展需求。从人工智能芯片的技术实现路径来看,FPGA、ASIC或许在性能(包括计算能力、传输能力、储存能力)和功耗(能耗、散热)等方面较GPU更优,但由于GPU具备良好的通用性,目前已成为人工智能芯片领域唯一能够实现大规模应用的方案。
人工智能助力GPU需求提升,自主可控推动国产品牌崛起。从全球市场来看,受PC和智能手机出货量下滑影响,传统GPU需求有所降低,但游戏板块仍是亮点。增量领域上,人工智能的快速发展带来了新兴领域的GPU市需求,比如云平台、超级计算机等云端需求以及机器人、智能汽车等终端需求。从国内市场来看,国产计算机生态已基本搭建,自主可控进程有望加速,国产GPU迎来发展良机。
经测算,若考虑整个财政供养体系及军队的国产替代,GPU国产化市场空间超过200亿。
全球GPU市场寡头垄断,国内发展起步较晚。全球GPU市场发展相对成熟,PCGPU市场Intel、NVIDIA、AMD三足鼎立,独立显卡领域NVIDIA目前占据主导地位,AMD是其主要竞争对手;移动GPU领域,ARM、Imagination、Qualcomm、Vivante和NVIDIA五强基本垄断市场。国内GPU市场发展起步较晚,主要有三个派系:
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